Beitraege

Die besten Videoschnittprogramme für Smartphone und PC 2021

Online-Videos sind das Medium der Stunde. Ob bei Instagram, Youtube oder auf der eigenen Webseite: Mit gut durchdachten Filmen erreichst du ein großes Publikum. Erfreulicherweise ist der Aufwand, ein solches Video zu produzieren, mit den Jahren immer kleiner geworden. Alles, was du brauchst, sind ein handelsübliches Smartphone und vielleicht noch ein Computer. In meinen Kursen werde ich immer wieder gefragt, welche Videoschnittprogramme und Apps ich empfehlen kann. In diesem Beitrag liste ich die besten Apps und Programme des Jahres 2021 auf.

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Das Bild zeigt, wie ein Smartphone mit einem Gummiring an der Wasserflasche befestigt ist. Solch ein einfaches Stativ ist für viele Situationen völlig ausreichend.

DIY: So baust du dir ein Smartphone-Stativ

Immer wieder werde ich gefragt, welche Fotoausrüstung man unbedingt braucht, um wirklich gute Fotos schießen zu können. Die kurze Antwort darauf ist: So wenig wie möglich. Die etwas längere lautet: Setzte dich mit dem auseinander, was dir zur Verfügung steht. Lerne, deinen Fotoapparat richtig einzusetzen. Und schau, was dei Smartphone als Immer-Dabei-Kamera leisten kann. Vermutlich wirst du überrascht sein, was die kleinen Geräte für eine Bildqualität abliefern können. In diesem Beitrag erkläre ich dir, wie du mit Hausmitteln ein einfaches Stativ basteln kannst, um noch mehr aus deiner Kamera herauszuholen.

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Artikelbild: Ischgl: Die Pandemie und das Skiparadies 10.03.2021 ∙ die story ∙ WDR Fernsehen

Neue Doku: “Ischgl – Die Pandemie und das Skiparadies”

Gestern im Fernsehen und heute in der Mediathek: Ischgl – Die Pandemie und das Skiparadies. Eine >>Doku<< von Matthias Sdun, zu der ich die Datenvisualisierungen und Animationen beigesteuert habe. Tatsächlich hat es mich sehr beeindruckt, wie so ein kleiner Ort solche Massen von Menschen beherbergen kann. Und wie anders er aussieht, wenn die Touristen ausbleiben. Auch die Offenheit, mit der die Betroffenen sprechen, machen den Film sehenswert. Die ganze Doku gibt es hier zu sehen: Ischgl: Die Pandemie und das Skiparadies

Der neue EU-Kompetenznachweis für Drohnenpiloten. Musterbild

Drohne: Registrierung und Kompetenznachweis derzeit kostenlos

Neues Jahr, neue Regeln: Seit dem 1. Januar gelten Europaweit neue Vorgaben für Besitzer einer Drohne. Diese werden künftig in drei Betriebskategorien eingeteilt. Betreiber müssen sich außerdem registrieren und einen EU-weit gültigen Kompetenznachweis vorweisen. Beides ist derzeit kostenlos möglich. Auch bei der Erlaubnispflicht ändert sich einiges. Um den Umstieg zu erleichtern, gelten Übergangsfristen. All dies soll in diesem Blogpost thematisiert werden.

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Zahlen, bitte! Datenvisualisierung für Einsteiger

Daten sind das neue Öl. Ihre publizistische Aufbereitung gewinnt eine immer größere Bedeutung. Programmierkenntnisse sind dabei nicht vonnöten.

Auf der Basis öffentlich zugänglicher Informationen und Datenbanken gibt der digitale Workshop Einblicke, wie Zahlen auf kreative und leicht verständliche Art dargestellt werden können. Denn ein Bild sagt mehr als tausend Werte.

In diesem Workshop wird auch gezeigt, wie Medienschaffende an Daten herankommen und diese für sich nutzbar machen. Sie lernen, wie sie interaktive Infografiken und Diagramme erzeugen können, Ortsdaten auf klickbaren Karten sichtbar und mit weiteren Medien verknüpfen können.

Das Seminar ist auf 15 Teilnehmende begrenzt.

Dozent: Matthias Süßen, freier Journalist, Blogger und Trainer, unter anderem für die Akademie für Pubizistik und diverse DJV-Landesverbände. Geboren im Südbrookmerland, lebt jetzt in Kiel.

Termin: 04. Juni, 10 Uhr bis 16 Uhr via Zoom

Übungsaufgaben

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick, wann die Financial Times welche Visualisierungsformen verwendet: Visual Vocabulary. Designing with data  (<-auch als pdf erhältlich)
  • Legen Sie (sofern noch nicht vorhanden) ein Konto bei Google Mail an. Starten Sie Google Tabellen und verschaffe Sie sich einen Überblick über die Funktionen. Erstellen Sie mit den Übungsdateien und dem Explorer erste eigene Visualisierungen.
  • Visualisieren Sie einen der Datensätze in unterschiedlichen Diagrammformen. Welcher Visualisierungstyp vermittelt die Botschaft, die Story am besten?
  • Registrieren Sie sich bei Datawrapper und erstellen mit den Muster-Datensätzen erste eigene Visualisierungen. Importieren Sie danach Tabellen aus Google Tabellen oder laden Sie eigene Daten hoch.
  • Bereiten Sie einen oder mehrere Werte aus einer der unter “Tabellen zur Bereinigung” verlinkten Dateien für die Visualisierung auf.
  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über die auf der Seite “SurvStat@RKI 2.0” angebotenen Möglichkeiten. Exportieren Sie die Covid-Meldedaten für 2020 und 2021 für Niedersachsen und/oder ihren Heimatkreis.
  • Erstellen Sie mit Datawrapper eine Symbolkarte. Tragen Sie zum Beispiel die Einwohnerzahlen mehrerer Orte in Ihrer Heimat ein
  • Exportieren Sie mit den GeoJSON-Utilities vom Opendatalab die Umrisse von zwei bis drei Landkreisen in Ihrer Region. Erstellen Sie anschließend mit dieser Datei eine Choropletenkarte in Datawrapper und befüllen Sie die Kreise mit Zahlen.
  • Exportieren Sie mit KML-Export Geodaten aus der Wikipedia. Um zum Beispiel aus der deutschen Wikipedia Geodaten zu ziehen, geben Sie folgende URL in Ihren Browser ein: https://tools.wmflabs.org/kmlexport/?project=de&article=HIER_DEN_ARTIKELNAMEN_EINTRAGEN Das kann dann so aussehen: https://tools.wmflabs.org/kmlexport/?project=de&article=Liste%20von%20Windkraftanlagen%20in%20Bremen,%20Hamburg%20und%20Niedersachsen oder so https://tools.wmflabs.org/kmlexport/?project=de&article=Liste%20der%20Baudenkmale%20in%20Norden (<-Exportiert sämtliche Geodaten aus dem Artikel Liste der Baudenkmale von Norden)
  • Laden Sie die so entstandene KML-Datei in Google MYMAPS hoch und bearbeiten Sie die Karte.
  • Suchen Sie mit Google nach bestimten Dateitypen, zum Beispiel nach “filetype:xlsx arbeitslosenzahlen april 2021“. Weitere Dateitypen, nach denen Sie suchen können, listet Google auf dieser Seite auf. So könnten Sie auch nach Kartendaten suchen, etwa in Südbrookmerland oder nach Jugendherbergen.

Übungsdateien

Daten visualisieren

Corona in NDS

(zahlen vom DIVI-Intensivregister)

Tabellen zur Bereinigung

Arbeiten mit dem Datengui.de

Amtliche Daten können journalistischen Berichten mehr Tiefe geben. Statt Einzelfälle und Zitate aneinanderzureihen, bieten Daten die Möglichkeit, ein größeres Bild sichtbar zu machen, heißt es auf der Seite. Mit dem Datenguide gelangen Sie in zwei Schritten zu Ihrer ersten Datenkarte. Zum Beispiel können Sie die Baulandpreise für NDS visualisieren:

  1. Daten herunterladen
  • Öffnen Sie das Datenportal
  • Wählen Sie als Region ‘Niedersachsen’
  • Wählen Sie dann die regionale Tiefe NUTS-3 aus, das gibt Ihnen Daten für alle Landkreise und kreisfreien Städte in NDS. Wie die Einteilung dieser Gebiete in Deutschland funktioniert, erfahren Sie auf dieser Seite: NUTS erklärt
  • Geben Sie ‘Bau’ in die Suche nach Wertmerkmalen ein. Nimm ‘BAU004 – Durchschnittlicher Kaufwert je qm’ und änderen Sie die Auswahl der Merkmale auf ‘Baulandverkäufe’.
  • Wählen Sie an der Tabelle das Jahr ‘2018’ aus
  • Laden die Daten herunter. Das Ergebnis kann so aussehen

2. Erstellen Sie Ihre Datenkarte mit dem Datawrapper

  • In Datawrapper wählen Sie”Neue Karte” und dann “Choropletenkarte”
  • Wählen Sie “Niedersachsen Landkreise (2017) als Kartenbasis aus
  • Anschließend importieren Sie die soeben aus dem Datenguide heruntergeladene CSV-Datei und wählen die entsprechenden Spalten aus (AGS und Wert). AGS steht für ‘amtlicher Gemeindeschlüssel’. Datawrapper nutzt diese Gemeindekennziffer, um Daten und Gebiete eindeutig zuzuordnen. Mehr über die Gemeindekennziffern erfahren Sie auf dieser Seite: AGS erklärt.
  • Danach können Sie die Karte beschriften und die Datenquelle angeben. Unter dem Reiter Beschreiben können Sie auch die Tooltips anpassen, um anstelle der Gemeindekennziffer den Namen des Landkreises oder der Kreisfreien Stadt anzeigen lassen zu können.
  • Am Schluss auf ‘Veröffentlichen’ klicken.

Arbeiten mit Choropletenkarten

Sie benötigen sogenannte Shapefiles mit Gebietsgrenzen, etwa denen bestimmter Gemeinden oder Landkreise, die Sie anschließend im Datawrapper mit Daten verknüpfen möchten? Die erhalten Sie zum Beispiel über das opendatalab oder OSM Boundaries.

Eine KML Datei kann man sich zum Beispiel aus Wikipediaartikeln herauslesen lassen, wie etwa der Liste von Windkraftanlagen in Bremen, Hamburg und Niedersachsen. Die Einstellungen für das dafür notwendige Tool sind auf dieser Wikipedia-Seite dokumentiert. Ein Beispiel für eine solche KML-Datei findet sich hier.

Redaktionssitzung für die NDR Doku "Superspreader – Wie sie die Corona-Pandemie beschleunigen"

NDR Doku: Superspreader – Wie sie die Corona-Pandemie beschleunigten

Corona – Ein Virus verändert die Art, wie wir zusammenleben. Wir alle leiden unter den Folgen der Pandemie. Egal, ob wir selbst infiziert sind oder verschont geblieben sind. In Deutschland und Europa hat das Virus einen nie dagewesenen Shutdown verursacht, das öffentliche Leben quasi im Stillstand. Mein Kollege Matthias Sdun und ich haben uns gefragt, wie es soweit kommen konnte. Und wie man in Zeiten, in denen ein Großteil von uns ins Homeoffice verbannt ist, journalistisch arbeiten kann.

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Mikrofon zum Schutz vor einer Übertragung von Coronaviren mit Folie umhüllt.

Virus spreader microphone

Dear Vloggers, Podcasters and Videographers: Please remember that your microphone can be a virus spreader. A simple plastic cover will provide protection. Here is a test recording:

Klicken Sie auf den unteren Button, um den Inhalt von w.soundcloud.com zu laden.

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Corona und die Zahlen – Versuch einer Entwirrung

Wohl jeder schaut derzeit auf die Zahlen, um die Ausbreitung des Coronavirus abschätzen zu können. Doch das sorgt immer mehr für Verwirrung. Denn einheitliche Daten fehlen. Aber das hat Gründe. Wie kommen die einzelnen Stellen und Seiten zu so unterschiedlichen Infektionsraten und welche Schlüsse lassen sich aus diesen Werten ziehen. Nachdem ich gestern die besten Tools zur Datenvisualisierung vorgestellt habe, will ich euch heute erklären, woher ihr einigermaßen zuverlässige Daten zur Coronakrise bekommt und warum wir mit einer gewissen Unschärfe bei den Zahlen leben müssen.

Titelbild: Screenshot des COVID-19-Dashboards der Johns-Hopkins-Universität (https://coronavirus.jhu.edu/map.html, Copyright 2020 Johns Hopkins University, alle Rechte vorbehalten)

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