Herzlich Willkommen zum Crashkurs Datenvisualisierung. Auf dieser Seite finden Sie sämtliche Musterdateien und Links zu den genutzten Programmen und Seiten.
Inhalt
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Links zur Datenvisualisierung
Für den Anfang
- Online-Tabellenprogramm: Google Tabellen (benötigt ein kostenloses google-Konto)
- Das Schweizer Taschenmesser der Datenvisualisierung: Datawrapper (benötigt einen (kostenlosen) Account)
Weitere Links zu Datenvisualisierungstools
- Karten erstellen: Google myMaps (benötigt ein kostenloses google-Konto) oder Umap (geht völlig unangemeldet, aber besser mit Account. Anleitung für das Tool)
- Zeitleisten erstellen mit TimelineJS (benötigt einen (kostenlosen) Account. Anleitung dafür)
- kombinierte Zeitleistenkarte erstellen: StorymapJS (benötigt ein kostenloses google-Konto. Anleitung für das Tool)
- Vorher-Nachher-Bilder mit JuxtaposeJS (Anleitung für das Tool)
- Kommentierte Datenreihen mit StorylineJS
- Datenvideos (und viele andere Dinge) mit Canva oder Lumen5 (benötigen beide einen (kostenlosen) Account
- Bewegungen auf einer Karte visualisieren: Flowmap
Weitere Links
- Eine kurze Geschichte der Datenvisualisierung
- Welche Visualisierung für welchen Zweck (das wissen das Visual Vocabulary der Finacial Times (als pdf und als Online-Version) oder der Chartchooser
- Welche Tools zur Datenvisualisierung gibt es? Antwort weiß der Dataviz-Catalogue
Übungsdaten
Daten bereinigen
“Einfache” Datenvisualisierungen
- Anteil ausgewählter Kontinente am Welthandel (z.b. als Liniendiagram)
- Ergebnisse der Bundestagswahlen seit 1945 (zum Beispiel als Liniendiagram)
- Geburten und Sterbefälle seit 1945 (z. B. als Liniendiagramm)
- Bücherverkäufe nach Sparten (z.B. als einfaches Balkendiagram)
- Entwicklung der Buchverkäufe nach Sparten (zum Beispiel als gestapeltes Balkendiagram)
- Verschiebung der wirtschaftlichen Schwergewichte (zum Beispiel als 100% gestapeltes Balkendiagram)
- Ergebnis der Bundestagswahl 2017 (zum Beispiel als Tortendiagramm)
- Wahlergebnisse der SPD (zum Beispiel als Storyline)
Kartenvisualierungen
- Studierende in D (zum Beispiel als Symbolkarte)
- Arbeitslosenquoten in SH (zum Beispiel als Choropletenkarte)
- Arbeitslosenquoaten in den Bundesländern (zum Beispiel als Choropletenkarte)
- Größte Städte weltweit (zum Beispiel als Symbolkarte. Benötigt noch Geokordinaten. Bei der Erstellung hilft das Geocoding-Tool)
Hilfreiche Links zur Kartenerstellung
- Geokordinaten zu Orten hinzufügen mit dem GPSVisualizer oder dem Geocoding-Tool
- Geokordinaten aus Wikipedia-Artikeln exportieren
- Wie viele Demonstrierende waren dort?
- Arbeiten mit Choropletenkarten
- Sie benötigen sogenannte Shapefiles mit Gebietsgrenzen, etwa denen bestimmter Gemeinden oder Landkreise, die Sie anschließend im Datawrapper mit Daten verknüpfen möchten? Die erhalten Sie zum Beispiel über das opendatalab oder OSM Boundaries.
- Eine KML Datei kann man sich zum Beispiel aus Wikipediaartikeln herauslesen lassen, wie etwa der Liste von Windkraftanlagen in Bremen, Hamburg und Niedersachsen. Die Einstellungen für das dafür notwendige Tool sind auf dieser Wikipedia-Seite dokumentiert. Ein Beispiel für eine solche KML-Datei findet sich hier.
- Welche Farben sind gut sichtbar. Das weiß der Colorbrewer
Pdfs in Excel umwandeln
- Tabula (WIN/MAC)
- Pdf in Excel-Konverter online
- Bilder in Texte umwandeln (OCR)
Hilfreich bei der Arbeit mit Google Tabellen
- Hilfeseite
- Einen ersten Überblick über die Daten nach dem Öffnen gibt das Explorer-Feld unten rechts. Es taucht auf, wenn man mehrere Felder, Spalten oder Zeilen markiert hat und zeigt die Anzahl der Werte, Minimum, Maximum und weiteres an.
- Sind mehrere Felder, Spalten oder Zeilen markiert, kann man den Diagram-Editor (über das Balkensymbol in der oberen Menüleiste) starten. Er ist recht intuitiv zu bedienen.
- Transponieren (Zeilen und Spalten vertauschen. Manchmal nötig, wenn die Visualisierung nicht hinhaut. Dann in der Tabelle in ein leeres Feld klicken, =TRANSPOSE eingeben und in die dann dahinter auftauchenden Klammern die Spalten und Zeilen angeben, die getauscht werden sollen (Um die Zeilen 1 und 2 der Spalten A bis E zu transponieren, geben Sie Folgendes ein: =TRANSPOSE(A1:E2)
- Einen Tabellensatz nach einer Spalte sortieren: Spalte markieren, Rechtsklick, sortieren nach auswählen.
- Zeilen oder Spalten löschen: Zeile(n) oder Spalte(n) markieren, Rechtsklick, Zeile oder Spalte löschen auswählen
- Für Schnelle: Tastenkombinationen von Google Tabellen
- Alle Funktionen von Google Tabellen
Quellen für Daten
- Genesis: Die Datenbank des Statistischen Bundesamtes
- Statistik Nord
- Wo finde ich relevante Forschungsdaten für meine wissenschaftliche Arbeit?
- In der Bibliothek von GovData finden Sie Informationen und Dokumente rund um das Thema „Open Government”.
- Informationsregister Hamburg, über das alle per Gesetz veröffentlichungspflichtigen Informationen anonym recherchiert werden können (in vielen Städten ebenfalls verfügbar z.B.: Bremen, …).
- Statistikamt Nord (Daten aus HH und SH)
- Statistikportal des Bundes und der der Länder
- Statistikportal Niedersachsen
- Europäisches Datenportal
- Regionalstatistik.de
- Eurostat
- bald: https://datengui.de/
Übungsaufgaben
- Überlegen Sie sich möglichst viele verschiedene Darstellungen der Zahlen 25 und 37
- Verschaffen Sie sich einen Überblick, wann die Financial Times welche Visualisierungsformen verwendet: Visual Vocabulary. Designing with data (<-auch als pdf erhältlich)
- Legen Sie (sofern noch nicht vorhanden) ein Konto bei Google Mail an. Starten Sie Google Tabellen und verschaffen Sie sich einen Überblick über die Funktionen. Erstellen Sie mit den Übungsdateien und dem Explorer erste eigene Visualisierungen.
- Bereiten Sie einen oder mehrere Werte aus einer der unter „Tabellen zur Bereinigung“ verlinkten Dateien für die Visualisierung auf.
- Visualisieren Sie einen der Datensätze in unterschiedlichen Diagrammformen. Welcher Visualisierungstyp vermittelt die Botschaft, die Story am besten?
- Registrieren Sie sich bei Datawrapper und erstellen mit den Muster-Datensätzen erste eigene Visualisierungen. Importieren Sie danach Tabellen aus Google Tabellen oder laden Sie eigene Daten hoch.
- Erstellen Sie mit Datawrapper eine Symbolkarte. Tragen Sie zum Beispiel die Einwohnerzahlen mehrerer Orte in Ihrer Heimat ein#
- Erstellen Sie mit Datawrapper eine Choropletenkarte. Zum Beispiel mit Daten aus dem Kreismonitor.